The analysis of biomedical images has long become an integral component, both in diagnosing diseases and as applied to therapeutic purposes. This is due to the fact that a fairly large proportion of the total volume of all data in medicine is images. It is an important source of patient health data.

Анализ биомедицинских изображений уже давно стал составным элементом как при проведении научных исследований, так при диагностике заболеваний.  Это обусловлено тем, что достаточно большая доля общего объема всех данных в медицине – это изображения. Они важный источник данных о состоянии здоровья пациента.

Кластеризация (употребляются также следующие синонимы: автоматическая классификация, кластерный анализ, численная таксономия, алгоритм разбиения на группы, clustering) – объединение в группы схожих объектов – является одной из фундаментальных задач в области анализа данных и Data Mining.

Data Mining (раскопки данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) – это совокупность методов и процессов обработки разнообразных и неоднородных данных по обширной совокупности признаков для обнаружения скрытых, ранее неизвестных, нетривиальных закономерностей (шаблонов, паттернов), которые, будучи практически полезными и доступными для интерпретации, могут ложиться в основу получения и прогнозирования новых закономерностей и знаний в различных областях человеческой деятельности при помощи ИИ.

Преимущества и возможности цифровой медицины (на примере информационно-аналитической системы диагностики заболеваний печени)

В последние годы развернулась широкая дискуссия по поводу развития так называемой цифровой медицины (Digital Medicine), цифрового здравоохранения (Digital Health), Интернет-медицины (Internet Medicine), цифровых медицинских технологий (Digital Medical Technologies) и др.

Принцип Парето гласит, что 20% действий приносят 80% результата. А теперь представьте что 80% действий приносят лишь оставшиеся 20% результата. К счастью, когда речь идет о продажах, мы можем провести анализ и выбрать, чему уделять больше внимания, а чему - меньше.

Что такое EBITDA?

EBITDA - показатель, с помощью которого можно оценить прибыль компании независимо от влияния размера инвестиций, амортизации, долговой нагрузки и режима налогообложения. Был придуман в середине 80-х годов прошлого века в США. Название является аббревиатурой англоязычного словосочетания Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization, которое переводится как «прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации».

Эдвард Альтман родился 5 июня 1941 года в США — американский экономист, профессор финансов Нью-Йоркского университета и, о чем пойдет речь, автор модели Альтмана, измеряющей степень риска банкротсва каждой отдельной компании.

Science and education have become one of the main areas for human society development over the past century. Moreover, this trend is growing.

Сегодня мы окружены тонкостенными конструкциями. Они широко применяются в строительном деле, машиностроении, гидротехнике, судо- и авиастроении, дорожном деле и других отраслях техники.

Одним из основных направлений развития человеческого общества за последнее столетие стала наука и образование. Причем эта тенденция только нарастает.

Весьма часто полученные данные, используемые в дальнейшем для обработки алгоритмами Data Mining (а также другими методами обработки и анализа данных) для решения прикладных задач имеют плохое качество. Для качественного преобразования нужна первичная обработка, очистка данных выборки.